Популярность искусственного интеллекта стремительно растут, и поэтому это связано с его нагрузкой на силовую сетку и о том, как она влияет на окружающую среду.
Сиэтл — Популярность ИИ стремится к стремлению, но некоторые выражают опасения по поводу его нагрузки на энергетическую сетку.
Некоторые эксперты по климату звучат сигнал тревоги, который генеративный ИИ, или Gen AI, может привести к всплеску выбросов парниковых газов, требуя не только огромной энергии для обучения и создания моделей, но и для обеспечения их повседневного использования.
Помимо спроса на электроэнергию, для охлаждения аппаратного обеспечения, используемого для запуска искусственного интеллекта, необходимы большое количество воды.
Метеоролог Эбби Аконе поговорила с доктором Номаном Баширом из Массачусетского технологического института, который говорит, что, хотя один запрос не является энергоемким, это совокупный эффект, который имеет значение.
Что они говорят:
«Воздействие генеративного ИИ на окружающую среду является многократным, в первую очередь потому, что ИИ очень интенсивно вычислительно. Это требует много энергии не только для обучения этих больших моделей, но и в случае их использования людей-даже если один запрос или единое использование модели ИИ не столь энергоемким-когда миллиарды людей используют, это требует значительного количества энергии».сказал доктор Номан Башир из консорциума по климату и устойчивому развитию MIT.
«Поскольку использование электроэнергии и использование графического процессора [графический блок обработки], которые питают модели, генерируют много тепла, существует много воды, используемой для охлаждения этих центров обработки данных, а также охладить производство электроэнергии, используя ископаемое топливо, такое как угольные электростанции и газовые электростанции», — сказал он.
«Таким образом, в дополнение к использованию электроэнергии, это также водопользование. И, наконец, существует также влияние на биоразнообразие или воздействие местного здоровья из -за выбросов парниковых газов от местных генераторов, которые сами на эти центры обработки данных».
«Я думаю, что определенно есть преимущества для использования ИИ», — сказал доктор Номан Башир из консорциума по климату и устойчивому развитию MIT.«Ощутимые преимущества определенно с точки зрения климата или прогнозов погоды, потому что это очень сложные явления, которые занимаются прогнозами погоды и другими природными явлениями. Таким образом, использование ИИ определенно полезно для этих тем.
«Это скорее слепое использование ИИ для всех приложений, что является скорее проблемой, а не целенаправленным использованием ИИ для конкретного приложения».
Связанный
Новый отчет показывает, что WA находится на пороге энергетического кризиса с его источником питания на пути, который будет максимальен в течение следующих 5 лет.
«Это очень сложный вопрос, и я бы сказал, что есть определенно преимущества, но пока мы разумны в использовании наших возможностей ИИ для приложений, где мы видим наибольшее количество преимуществ», — сказал доктор Номан Башир с климатом и консорциумом по устойчивому развитию MIT.«Этот подход будет защищать нас от наихудшего сценария, в котором мы применяем ИИ к каждому возможным случаям использования, но он не выходит из этого пути, потому что много разговоров об ИИ-это потенциальные преимущества, но не реализованные преимущества. И мы будем знать только после того, как мы подаем заявку на определенные приложения, и мы будем знать, что можно получить преимущества. Так что это должно быть в очень джонном использовании, а не в том, что это не является легими приложениями.
Основная картина:
«Да, потому что сейчас все оценки использования энергетического искусственного интеллекта от экспертов в научных кругах или государственных институтах, которые не имеют полного представления о том, сколько энергии потребляется конкретной моделью», — сказал доктор Номан Башир с климатом MIT и консорциумом по устойчивому развитию.«Там могут быть некоторые цифры, скажем, полномасштабные компании, но это не говорит о том, сколько энергии можно отнести к конкретному использованию генеративного ИИ.
«Таким образом, есть оценки о том, сколько генерации изображения с использованием ИИ, сколько энергии используется, но конкретные цифры не могут быть показаны. Мы просто знаем, что ИИ более интенсивно вычислительно интенсивна. Рекомендуются такие задачи, как генерация изображения, требует большего количества энергии, чем просто отвечать, например, задание простых вопросов-текстовый вопрос. Итак, существует высокая информация о том, что мы знаем без поступления, из-за того, что он не существует.о конкретной модели обучению и используйте предположения ».
Источник: Информация для этой истории поступает из живого интервью с доктором Номаном Баширом из Массачусетского технологического института (MIT) в Сэттле Good Day.
Федералы делятся новыми фотографиями Трэвиса Декер ванхово
Дом в Сиэтле 79 млн. Долл.
Первый in-n-out, близкий к открытию в Риджфилде
Кент Человек, обвиняемый в поставке химических веществ в бомбардировке Калифорнии в тюрьме
Обновление поиска Трэвиса Декера: Cadaver Dog присоединяется к Wa Manhunt
Подозреваемый в смертельной аварии на пароме Эдмондса.
Чтобы получить лучшие местные новости, погоду и спорт в Сиэтле бесплатно, подпишитесь на ежедневную рассылку в Сиэтл.
Загрузите бесплатное локальное приложение для мобильных устройств в Apple App St …
поделиться в твиттере: ИИ скрытые экологические риски
